第179章 内容为王
恍然间,已经接近零点了。 回望24号这一天,林灰无疑收获很多。 收获之后是什么心情呢? 欣喜的心情自然是肯定的,但也不尽然全都是欣喜。 欣喜之余,不知道为什么林灰总觉得一丝不安。 这种不安更确切的描述应该是“心里空落落的感觉”。 为什么会有这种心里空落落的感觉呢? 忘记做什么事情了吗? 还是说这就是传说中的拔剑四顾心茫然? 夜已经深了,林灰躺在床上,静静地思索着。 良久林灰知道了答案。 林灰觉得他之所以心里觉得空落落的,不是因为心虚。 而是因为前一段时间太忙了,现在却突然闲下来了。 换谁一段时间很忙突然闲下来可能都会有类似的感觉。 前段时间里南风APP、快捷指令APP和《HILLCLIMBRACING》的开发或运营事务几乎将林灰的日常给挤占的满满当当。 而现在快捷指令APP和《HILLCLIMBRACING》基本上有了着落。wap. 虽然涉及到这两个软件的转让还没签正式合同,只是签署了意向书。 但据林灰了解,这个时空即便只是意向书,毁约率也很低。 至于正式合同的签署,其实并不会牵扯到林灰太多的精力。 林灰只要按部就班地联系好相应的法务团队就可以了。 专业的事情交给专业的人去做。 审查合同什么的到时候由法务负责就可以了。 核查合同没问题之后,林灰要做的事情只是签字然后按照协议履约就可以了。 再之后的事情就是等着收钱了。 这种情况下,林灰不免稍稍松懈了下来。 虽然南风APP依旧需要林灰经营。 但这个软件并不会耗费林灰太多的精力。 而且这款软件的下载量也不算太多(ps:……跟先前搞得游戏相比) 更何况林灰只要服务好购买专业模式的用户就够了。 突然闲下来让林灰多多少少有点无所适从。 林灰并不是一个闲得住的人,同样也不是一个安于现状的人。 林灰不由得想到,今后该何去何从呢? 此前林灰涉足最多的内容就是游戏行业。 在可预见的一段时间内游戏这个行业林灰是不愿意放手的。 毕竟游戏什么的搞钱实在是太轻松了。 而短时间来看,林灰要做的依旧是手游。 手游方面如果能证实超/级/细/胞这个时空确实没开发《海岛奇兵》这个游戏的话。 那林灰完全可以将这个游戏搞出来。 毕竟《海岛奇兵》这个游戏前世可是一款盈利接近十亿美元的游戏。 这样的现金奶牛,换谁不心动呢? 即便是鹅厂、猪场一类的大厂估计也很难对这种游戏说“不”吧。 将《海岛奇兵》这样的现金奶牛搞出来,这将很大程度助力林灰将要做的事业。 游戏不算是事业吗?不算。 游戏方面虽然赚钱,但终究是小道。 一个国家可以没有游戏制造开发商。 却不能没有一些铺就互联网基础设施的企业。 当然了其实林灰心目中最崇高的互联网基础设施也不算啥。 最崇高的只有关系到国计民生的东西以及涉及到能源/材料/生物这一类的东西。 但国计民生什么的不需要林灰操心。 而涉及到能源、材料、生物这些东西更离谱,就是林灰就是想操心也心有余而力不足。 真想在这些方面有所作为,只是七年的优势怕是不大够用。 十五年的优势倒是可以搞一搞。 而且想要收获到社会地位之类的东西。 只依靠着开发游戏怕是痴人说梦。 此外,老浸润于开发游戏,怕是迟早要挨骂。 细数一下国际上开发游戏却不挨骂的少之又少。 一时半会没挨骂不代表永远不会被挨骂。 林灰并不想挨骂,林灰再往后做的一些事情需要好名声。 即便没有好名声,也不能有恶名。 将来即便是开发《海岛奇兵》,最理想的变现方式也是类似于快捷指令APP那种变现的方式。 直接对平台或者说游戏开发商提供解决方案,而不是去上线之后面对玩家。 常在河边走,不小心掉水里就不好了。 除了提供方案解决之外,游戏引擎也可以入手。 具体如何入手完全可以从引擎插件入局。 或者通过收购一些游戏引擎来入局。 涉及到下一步的计划。 林灰先前考虑过很多诸如fuchsiaOS、区块链、人脸识别、人工智能之类的方向。 这些每一个背后都是一个万亿级别的市场。 小孩子才做选择,成/年人全都要。 这些方向林灰大概率都是会涉足的。 但显然这些项目有先有后。 涉及到fuchsiaOS,没有一只足够强大的技术团队想复现操作系统什么的基本是白日做梦。 哪怕只是一个手机操作系统。 最起码也得菊厂水平,而这任重道远啊。 即便林灰那有前世的东西作为臂助。 但没有强大的技术团队合理性该怎么解释呢? 而且就算是有技术团队。 遇到技术团队过于拉跨的情况下想弄出技术来也需要比较隐晦的操作。 区块链的话虽然很重要。 但区块链这东西非白即黑,不是很适合林灰。 “黑”的地方很容易翻车。 “白”的地方估计也只能小打小闹。 搞搞数字藏品、数字认证什么的。 想真的大有作为的话适合拥有一定的社会地位&实力之后跟官方一块搞。 即便是大有作为,涉及到盈利什么的就不要想了。 能收获到名声什么的就不错了。 而涉及到人脸识别短时间也不适合涉足。 将来要做人脸识别的话,林灰大概率也是从第三代人脸识别即自动人脸识别做起。 涉及到自动人脸识别的几条技术路线林灰倒是蛮清楚的。 无非就是基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法、利用支持向量机进行识别的算法这些。 尽管这些算法都能实现自动人脸识别。 但林灰却更清楚哪个更容易实现。 客观来讲,在这几种算法中以“利用神经网络进行识别”这种算法更为容易。 而涉及到神经网络识别什么的跟深度学习有着千丝万缕的联系。 深度学习又和人工智能是姻亲关系。 总之,人脸识别和人工智能有着千丝万缕的联系。猪熊的穿越:2014